AI-900

Lors de cette formation, les participants aborderont les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (IA), ainsi que les services de Microsoft Azure pouvant être utilisés pour créer des solutions d’IA. Les participants seront également sensibilisés aux charges de travail d’intelligence artificielle courantes et à la capacité d’identifier les services Azure pour les prendre en charge.

Se former à l'AI-900 présente plusieurs avantages importants pour les développeurs :

1. Maîtrise des fondamentaux de l'IA sur Azure :La formation permet d'acquérir une compréhension approfondie des concepts de base de l'IA, y compris l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'IA conversationnelle.

2. Compétences pratiques : Les participants apprennent à utiliser les services Azure pour créer des solutions d'IA, notamment la reconnaissance de la parole, la reconnaissance d'images et l'apprentissage automatique.

3. Préparation à des certifications avancées : Cette formation sert de tremplin pour des certifications plus avancées dans le domaine de l'IA sur Azure.

4. Reconnaissance professionnelle : La certification AI-900 offre une reconnaissance accrue dans le domaine de l'IA et améliore les perspectives de carrière

A l'issue de cette formation, le participant sera en mesure de : ​

• Démarrer avec l’intelligence artificielle dans Azure,

• Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning,

• Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning,

• Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning,

• Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning,

• Analyser des images avec le service Vision par ordinateur,

• Classifier des images avec le service Custom Vision,

• Détecter des objets dans des images avec le service Custom Vision,

• Détecter et analyser des visages avec le service Visage,

• Lire du texte avec le service Vision par ordinateur,

• Analyser des reçus avec le service Form Recognizer,

• Analyser du texte avec le service Language,

• Reconnaître et synthétiser du contenu vocal,

• Traduire du contenu écrit et oral,

• Créer un modèle de langage avec Conversational Language Understanding,

• Créer un bot avec Language Service et Azure Bot Service

• Ingénieur IA

• Data Scientist

• Développeur

• Architecte de solution

Aucun pré-requis technique n’est demandé pour suivre cette formation.

Module 01 : Démarrer avec l’intelligence artificielle dans Azure

• Découvrir les divers types de solutions que permet de créer l’intelligence artificielle, ainsi que des considérations relatives à une utilisation responsable de l’intelligence artificielle.

Module 02 : Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

• Utiliser l’interface utilisateur du Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning.

• Contrôle de version avec Git.

Module 03 : Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning

• Découvrir comment entraîner et publier un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning.

Module 04 : Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning

• Entraîner et publier un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning.

Module 05 : Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning

• Entraîner et publier un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning.

Module 06 : Analyser des images avec le service Vision par ordinateur

• Découvrir comment utiliser le service cognitif Vision par ordinateur pour analyser des images.

Module 07 : Classifier des images avec le service Custom Vision

• Découvrir comment utiliser le service Custom Vision pour créer une solution de classification d’images.

Module 08 : Détecter des objets dans des images avec le service Custom Vision

• Utiliser le service Custom Vision pour créer une solution de détection d’objets.

Module 09 : Détecter et analyser des visages avec le service Visage

• Utiliser le service cognitive Visage pour détecter et analyser des visages dans des images.

Module 10: Lire du texte avec le service Vision par ordinateur

• Apprendre à lire du texte dans les images avec le service Vision par ordinateur.

Module 11: Analyser des reçus avec le service Form Recognizer

• Utiliser les fonctionnalités intégrées de traitement des reçus du service Form Recognizer.

Module 12: Analyser du texte avec le service Language

• Utiliser le service Language pour l’analyse de texte.

Module 13: Reconnaître et synthétiser du contenu vocal

• Découvrir la reconnaissance vocale et la synthèse vocale.

• Utiliser le service cognitif Speech dans Azure.

Module 14: Traduire du contenu écrit et oral

• Traduire du contenu écrit ou oral avec Azure Cognitive Services.

Module 15: Créer un modèle de langage avec Conversational Language Understanding

• Découvrir ce qu’est Conversational Language Understanding.

• Découvrir les principales fonctionnalités, comme les intentions et les énoncés.

• Créer et publier un modèle de machine learning en langage naturel.

Module 16: Créer un bot avec Language Service et Azure Bot Service

• Créer une base de connaissances avec un bot Azure Bot Service

• 1 poste de travail par stagiaire

• Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant la formation

• 50% de théorie, de réflexions et de retours d'expérience sous forme d'un power point

• 50% de pratique sous forme d'ateliers

• Pour toute demande de formation en intra-entreprise, merci de prendre contact directement auprès de formation@expaceo.com

Les modalités d'évaluation de la formation AI-900  incluent une auto-évaluation des acquis par les stagiaires, leur permettant de mesurer leur compréhension des concepts abordés. À l'issue de la formation, chaque participant reçoit une attestation de fin de stage, certifiant leur participation et les compétences acquises durant le cursus.